”微博流  事件检测  事件跟踪  多模态  特征融合  深度学习“ 的搜索结果

     手动整理了1500多个深度学习及机器学习相关算法在实际应用中的项目,完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。讲道理有些题目,比如“用户评分的隐式成分信息的研究”这种题目取的就比较广,有点科学研究...

       ...这两款工具简便易行,前者主要用于对目标进行大致的标定,用于常见的框选标定,后者主要用于较为细致的轮廓标定,多用于mask rcnn等。安装也是很方便的,直接在终端下用pip install label

     作者:周博磊 ...来源:知乎 ...我的观点是:计算机视觉在人工智能和深度学习的大背景下方兴未艾. 这里进入瓶颈期的,可能是一些计算机视觉的经典问题,如物体识别和检测(人脸,行人,物体,场景 e.

     课设题目 备注 基于NLP,ASR及TTS技术的...基于机器学习的文本语义分析工具 基于微信小程序的私教预约系统 标准化轮胎仓库管理系统 公务机典型试飞科目数据处理系统 基于图像的结构化数值识别系统的设计与实现...

     动作分类(深度学习):特征自动提取,多模态特征融合 应用:正骨康复训练:监督锻炼 和 模拟训练 讨论:HAR 的精准动作捕捉,多模态特征融合,正骨康复重点难点 引言 HAR:确定人体动作类别,获取人体行为...

5   
4  
3  
2  
1